МФТИ
Физтех
Пошаговая диагностика и интерактивный расчёт
Вас пригласили сравнить оценки с командой. Сначала ответьте на вопросы самостоятельно, затем добавьте свой результат
Кто проходит диагностику?
Как ИИ используется в компании сегодня?
Какой режим безопасности данных?
Где теряется больше всего времени?
Объём операций в месяц?
Кто внутри компании сможет развивать решение?
Какой формат решения нужен?
Результат диагностики
Оценка по выбранным ответам
Состав проектной команды
Смета меняется вместе с числом участников
Рекомендуемые программы
Первые шесть недель
Сравнить оценки с командой
Пригласите коллег пройти те же 7 вопросов. Когда будут две оценки, вы увидите, в чём сходятся взгляды и что стоит обсудить перед пилотом
От оценки ИИ-зрелости к первому пилоту
Как оценить ИИ-зрелость компании перед запуском пилота?
Оцените пять направлений: стратегию и экономику, готовность данных, архитектуру агентов, безопасность и инженерную команду. Семь вопросов дают ориентир для выбора пилота. Перед запуском подтвердите оценку на документах, примерах операций и измерениях процесса
Как выбрать первый ИИ-пилот для компании?
Возьмите один повторяемый процесс, например разбор входящих заявок или сверку реквизитов. Назначьте владельца, измерьте текущие затраты времени и частоту ошибок, отберите примеры для проверки и определите критерии успеха до запуска. Сравните результаты с исходными показателями
Когда компании нужна агентная платформа?
Единая агентная платформа имеет смысл, когда несколько сценариев делят источники данных, интеграции и правила доступа. Первому пилоту достаточно одного управляемого процесса, журнала действий и проверки человеком. По итогам пилота решите, какие компоненты стоит переиспользовать в следующих сценариях
Руководителю, который отвечает за внедрение, подойдёт программа «ИИ-трансформация бизнеса». Сроки, документы и стоимость других программ можно сравнить в каталоге ДПО МФТИ
Четыре уровня ИИ-зрелости компании
Справочная матрица переходов между стадиями внедрения от личных чатов до корпоративной платформы
| Уровень | Процесс | Архитектура | Главный риск | Следующий шаг |
|---|---|---|---|---|
| 1. Стихийное применение | Личные запросы сотрудников без шаблонов и учёта времени | Публичные веб-чаты без интеграции с 1С, CRM и ЭДО | Утечка персональных данных и коммерческой тайны во внешние сервисы | Ввести регламент 152-ФЗ и собрать эталонную выборку из 30-50 кейсов |
| 2. Локальные пилоты | Отдельные боты в поддержке, маркетинге или договорном отделе | Визуальные конструкторы и облачные API РФ без общего шлюза | Ручной перенос данных и ошибки модели в расчётах сумм | Вынести расчёт цифр в детерминированный код и подключить API учётной системы |
| 3. Интегрированный контур | Агент встроен в маршрут согласования документов или обращений | Российский облачный API по договору или локальный vLLM + RAG | Тихая деградация качества при смене шаблонов документов | Настроить регрессионные стенды и обучить команду сопровождения |
| 4. Агентная платформа | Портфель ИИ-сервисов с единым расчётом ROI | Модельный шлюз, витрины данных, MLOps и мониторинг ИБ | Зависимость от одного внешнего интегратора | Сформировать собственный штаб ИИ: директор, аналитики, инженеры и ИБ |
Сравнение контуров по 152-ФЗ: облачный API РФ и локальный сервер
Сопоставление капитальных затрат, сроков запуска и требований к команде
| Критерий | Публичные чаты | Российский облачный API | Закрытый On-Premise (vLLM) |
|---|---|---|---|
| Режим 152-ФЗ | Риск нарушения при передаче ПДн | Соответствует при договоре с юрлицом в РФ и локализации баз | Полный контроль внутри закрытого периметра (КИИ, госсектор) |
| Стартовый CAPEX | 0 ₽, но вне корпоративного контура | 0 ₽ на серверы, оплата по токенам | От 1.2 до 4.5 млн ₽ за GPU-сервер или выделенный узел ЦОД |
| Срок пилота | 1 день без интеграции | 2-4 недели с оркестратором | 6-12 недель с настройкой vLLM и ИБ |
| Команда | Рядовой пользователь | Аналитик no-code + специалист 1С | Инженер MLOps / Python + специалист ИБ |
Ролевая матрица программ Центра бизнес-образования МФТИ
| Роль в компании | Программа Центра бизнес-образования МФТИ | Объём и документ | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Директор по ИИ (CAIO / CDTO), CEO | 003 · ИИ-трансформация | 256 ч · 4 месяца · Диплом МФТИ | 120 000 ₽ |
| Руководитель по цифровой трансформации | 002 · Цифровая трансформация | 256 ч · 4 месяца · Диплом МФТИ | 105 000 ₽ |
| Руководитель отдела | 010 · Управление ИИ в отделе | 72 ч · 8 недель · Удостоверение МФТИ | 70 000 ₽ |
| Бизнес-аналитик (без кода) | 004 · ИИ-агенты (no-code) | 256 ч · 4 месяца · Диплом МФТИ | 150 000 ₽ |
| Специалист внедрения ИИ | 007 · Внедрение ИИ для специалистов | 256 ч · 4 месяца · Диплом МФТИ | 105 000 ₽ |
| Финансист, договорной отдел | 006 · ИИ для финансистов | 256 ч · 4 месяца · Диплом МФТИ | 150 000 ₽ |
| Специалист ВЭД | 008 · ИИ для ВЭД | 90 ч · 4 учебные недели · Удостоверение МФТИ | 150 000 ₽ |
| Инженер данных, MLOps | 001 · Инженерия данных и MLOps | 400 ч · 6 месяцев · Диплом МФТИ | 175 000 ₽ |
| Руководитель ИБ (CISO) | 005 · Кибербезопасность | 280 ч · 4 месяца · Диплом МФТИ | 150 000 ₽ |
| Специалист ИТ и ИБ | ИИ-ПК · ИИ для безопасности | 72 ч · 6 учебных недель · Удостоверение МФТИ | По условиям набора |
Частые вопросы о диагностике, 152-ФЗ и обучении штаба
- Кто такой директор по ИИ (CAIO) и почему обучать одного руководителя недостаточно?
- Директор по ИИ отвечает за выбор проектов, их экономику, архитектуру и правила работы с данными. Для внедрения нужны также владельцы процессов, аналитики, инженеры и специалисты по безопасности. Программа МФТИ «ИИ-трансформация бизнеса» помогает руководителю подготовить дорожную карту внедрения. Состав команды можно подобрать по итогам диагностики
- Когда достаточно российского облачного API, а когда нужен локальный сервер с vLLM?
- Российский облачный API (YandexGPT, GigaChat) по корпоративному договору оптимален для старта и средних потоков при допустимой обработке в облаке РФ. Локальный контур с vLLM оправдан при запрете внешних подключений (КИИ, госсектор, внутренний регламент ИБ) или при стабильно высоком потоке однотипных операций
- Что выбрать для корпоративных агентов: no-code или разработку на Python?
- Для проверки гипотез и типовых маршрутов отдела быстрее и дешевле визуальные оркестраторы (Dify, n8n, российские платформы), доступные аналитикам без программирования. Разработка на Python и MLOps нужны при высокой нагрузке, сложной логике поиска (RAG) и жёстких требованиях к отказоустойчивости
- Почему языковой модели нельзя поручать расчёт сумм в 1С и финансовых документах?
- Языковая модель предсказывает вероятностный текст, поэтому при пересчёте НДС, ставок и итогов таблиц возможны ошибки. В рабочей архитектуре модель только извлекает поля из текста, а все арифметические расчёты и сверки выполняет детерминированный код или 1С
- Нужно ли оставлять почту, чтобы увидеть результат ИИ-самодиагностики?
- Результат доступен без регистрации и почты. Сразу открываются индекс зрелости, оценка по пяти направлениям, требования к архитектуре, план пилота и рекомендации по обучению. Если нужна консультация Центра бизнес-образования МФТИ, сводку можно перенести в заявку
- Как сравнить оценку ИИ-зрелости с коллегами?
- Создайте приглашение после расчёта и передайте ссылку коллегам. Каждый ответит на те же семь вопросов самостоятельно. После второй оценки участники увидят диапазон баллов по пяти направлениям и смогут обсудить, где их мнения расходятся. Ссылка действует 14 дней
Консультация по итогам диагностики
Сводка диагностики подставляется в поле комментария автоматически. Контактное лицо Центра бизнес-образования МФТИ свяжется в течение рабочего дня