ИИ в работе своего отдела
Начинаем с инвентаризации: какие нейросети и сервисы уже используют сотрудники, в каких задачах и с какими данными. Разбираем, где ИИ даёт выигрыш и где создаёт риск: ошибки модели, утечки, зависимость от внешнего сервиса
Оплатить обучение можно лично или через компанию по договору с МФТИ
В большинстве компаний ИИ пришёл в работу снизу. Сотрудники открывают нейросети в личных аккаунтах, загружают туда договоры, выгрузки и переписку и экономят часы на рутине. По данным ГК «Солар», за 2025 год объём корпоративных данных, которые уходят в общедоступные нейросети, вырос в 30 раз, а около 60% российских компаний не имеют правил работы с ИИ-сервисами. Запрет в такой ситуации помогает плохо: сотрудники продолжают пользоваться сервисами, только перестают рассказывать о них руководителю
Отвечать за правила приходится руководителю отдела. Стратегию ИИ для компании определяет правление, требования к защите данных задаёт служба безопасности, а применяет их отдел. Именно в отделе решают, какой сервис допустим для клиентских данных, кто проверяет ответ модели перед отправкой клиенту и как разбирать ошибку. Программа учит руководителя принимать такие решения и закреплять их в документе
Итогом обучения станет регламент применения ИИ для своего подразделения: разрешённые сервисы и сценарии, классы данных, матрица ответственности и порядок разбора инцидентов. Регламент собирается по частям в каждом блоке, защищается перед комиссией МФТИ и к концу программы готов к введению в работу отдела
Академический руководитель портфеля Центра бизнес-образования МФТИ, главный по программам искусственного интеллекта
«Мы запускаем программы, которые сами хотели бы пройти, если бы оказались на другой стороне стола.»
Директор Центра бизнес-образования МФТИ. На программе отвечает за управленческую рамку для руководителей
Начинаем с инвентаризации: какие нейросети и сервисы уже используют сотрудники, в каких задачах и с какими данными. Разбираем, где ИИ даёт выигрыш и где создаёт риск: ошибки модели, утечки, зависимость от внешнего сервиса
Что нельзя передавать модели и почему. Персональные данные по 152-ФЗ, коммерческая тайна, обязательства перед клиентами по договорам. Делим данные отдела на классы и для каждого класса определяем, в какие сервисы его можно отправлять, в том числе в российские модели и модели на собственных серверах компании
Политика применения ИИ в отделе: разрешённые сервисы, запрещённые сценарии, порядок согласования нового применения. Отдельно разбираем теневое использование ИИ, когда сотрудники работают с нейросетями в обход правил, и переводим его в открытую практику. Ориентиром для системы правил служит ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001-2024 «Искусственный интеллект. Система менеджмента»
Кто проверяет ответ модели перед тем, как он уходит клиенту, и кто отвечает за ошибку. Строим матрицу ответственности отдела, задаём порядок выборочной проверки и разбираем инциденты: ошибку модели в документе для клиента и утечку данных через сервис
Как ввести правила так, чтобы сотрудники ими пользовались: обучение команды, работа с опасениями, первые недели после запуска. И как отчитаться перед руководством компании: эффект, риски и затраты в цифрах
Итоговая работа собирает части, подготовленные в блоках: разрешённые сервисы и сценарии, классы данных, матрицу ответственности, порядок разбора инцидентов и план введения правил. Защита проходит перед комиссией МФТИ
«Нейросетями в отделе уже пользуются. Руководителю остаётся выбрать, задать правила заранее или разбираться после первого инцидента.»
Записка академического руководителя
Сотрудники начали работать с нейросетями раньше, чем компании договорились о правилах. Три цифры из открытых исследований, на которые мы опираемся
Три четверти офисных сотрудников уже пользуются ИИ в работе, и большинство делает это через личные сервисы, которые компания не выбирала и не проверяла
Источник: Microsoft и LinkedIn · Work Trend Index, май 2024
Уходят презентации, аналитические отчёты, таблицы с бизнес-данными, фрагменты кода и внутренняя переписка. Около 60% российских организаций не имеют формализованных правил работы с ИИ-сервисами
Источник: ГК «Солар» · анализ трафика 150 компаний, февраль 2026
42,4% подозревают утечку без подтверждённых случаев, 8,1% уже столкнулись с ней. 63,6% компаний отмечают нехватку обучения сотрудников и внутренних политик безопасности ИИ
Источник: УЦСБ и ГК «Солар» · опрос 102 компаний, июль 2026
Короткий разговор с контактным лицом программы: чем занимается отдел, как сотрудники уже работают с нейросетями и какие вопросы нужно закрыть правилами
После разговора участник описывает на одной странице свой отдел и главный вопрос, который должен закрыть регламент. По описанию наставник видит, с чего начать работу
Договор заключается с участником или с компанией. Дату старта первого потока участники листа ожидания узнают первыми
Программа в одном абзаце
ЦБО-МФТИ-010 «Управление применением ИИ в подразделении» - программа повышения квалификации Центра бизнес-образования МФТИ. Руководители отделов и подразделений, руководители проектов и владельцы процессов, чьи сотрудники работают с нейросетями. Длительность - 8 недель, объём - 72 академических часа. Формат - полностью онлайн: вебинары + практикум на задачах своего отдела + асинхронные материалы. Python не требуется. По итогам - удостоверение мфти о повышении квалификации установленного образца. Стоимость - 70 тысяч ₽
Контактное лицо программы перезвонит в течение рабочего дня. Расскажет про программу, ответит на вопросы. Для консультации об обучении группы добавляем сведения о компании в поле «О чём поговорить»
Если программа уже изучена - подавайте заявку напрямую. Контактное лицо свяжется в течение рабочего дня, а эссе о задаче попросим уже после разговора